基于模糊Petri网的模糊推理算法

摘要

运用模糊Petri网进行模糊推理,有利于知识表示结构化,推理过程清晰化,且具有高度的并行处理能力,但在现实世界中无法直接确定命题的真实程度。该文利用相似度原理以及连续函数对模糊Petri网作标识,根据带标识的模糊Petri网变迁触发规则得到系统输出。此外,当知识库所中增加新的规则,只须在原有的模糊Petri网中增加相应结点,对原来专家系统中知识维护有较大的帮助。