基于S曲线多尺度Retinex红外图像增强算法

摘要

针对受环境影响造成红外图像热成像对比度不足的问题,应用多尺度Retinex增强算法,对低能见度的红外图像进行图像增强,并在此基础上提出了一种改进的基于S曲线多尺度Retinex红外图像增强算法,该S曲线函数具有定义域与值域区间一致、拐点非对称的特点。实验结果表明:利用改进后的算法,对红外图像进行图像增强,在目标图像增强的同时也抑制了背景噪声,提高了原图像的对比度与质量,获得了目标区域的最佳视觉效果。