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一种优化多层前馈神经网络中隐节点数的算法

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多层神经元网络中隐含层的层数及其每一层的神经元数的多寡,至今仍无法用一个解析式精确求得.提出了一种基于黄金分割法的算法,用于求解三层前馈神经网络中的隐层节点数,所得结果有助于提高三层前馈神经网络整体品质.仿真结果表明该算法能较快地找到较优的隐层节点数.

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来源
《浙江师范大学学报（自然科学版）》 |2002年第3期|268-271|共4页
作者
周红晓; 蔡俊; 任德官;
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作者单位

金华职业技术学院,经贸分院,浙江,金华,321007;

浙江师范大学,计算机科学与工程学院,浙江,金华,321004;

浙江师范大学,计算机科学与工程学院,浙江,金华,321004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
多层前馈神经网络; BP算法; 隐层节点数; 黄金分割; MATLAB神经网络工具箱;

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