基于不稳定参数统计的雷暴潜势预报方法研究

摘要

为提高镇海地区雷暴预报准确率,利用2009-2013年6-8月杭州、台州、衢州及上海站的探空资料选取有利雷暴发生的对流参数,如K指数、SI指数、LI指数等18个与雷暴发生、发展相关的物理量,通过分析发现杭州站与镇海地区雷暴发生的相关性最高,选取该站6个与雷暴发生相关性较好的参数,分析确立其阈值,运用多参数加权的权重法建立雷暴潜势预报模型.利用该模型在2014年6-8月进行雷暴预报检验,结果总准确率为78.7％,空报率为16.9％,漏报率为4.4％.同时将中尺度数值预报模式WRF同雷暴潜势预报相结合,通过计算各网格点上的雷暴潜势,制作雷暴落区预报,结果对于雷暴落区及强度的预报有较大的参考作用.