灾变模型在马尾松毛虫幼虫发生量预报中的应用

摘要

cqvip:[目的] 提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus幼虫发生量预测预报结果的准确性。 [方法] 利用灰色灾变预测GM(1, 1)模型预测了安徽省潜山县1989-2016年马尾松毛虫越冬代、1代和2代严重发生的年份。 [结果] 马尾松毛虫越冬代虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:z^(1)(k+1)=9.58075e0.26933k−8.58075, 其中k为年序号, z^(1)(k+1)为灾变年序号。1代幼虫虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:z^(1)(k+1)=18.1818e0.24187k−17.1818。2代幼虫虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:z^(1)(k+1)=20.123 7e0.197 58k-19.123 7。根据此模型求得已知年份的拟合值与观察值, 对两者差异进行t检验, 差异均不显著, 即拟合值与观察值间吻合度高, 各灾变年精度值平均为84.40%, 84.85%和84.08%, 总体平均精度依次为96.25%, 92.34%和94.09%, 模型精度高。由此推算未来时刻的预测值得到, 从2011年马尾松毛虫越冬代幼虫灾变年算起, 再过10 a即2021年为马尾松毛虫越冬代大发生年。从2011年马尾松毛虫1代幼虫灾变年算起, 再过11 a即2022年为马尾松毛虫1代幼虫大发生年。从2011年马尾松毛虫2代幼虫灾变年算起, 再过9 a即2020年为马尾松毛虫2代幼虫大发生年。 [结论] 灾变预测对马尾松毛虫幼虫发生量灾变的预报是一种较理想的预报方法。