灾变预测

摘要： 洪涝灾害灾变系统是一个复杂的灰色系统.通过对辽阳市1965-1990年洪涝灾害发生年份数据的统计,在文中建立了灰色灾变预测模型GM(1,1),模拟了辽阳市洪涝灾害的周期波动情况,并使用1991-2001年的数据进行了验证.验证结果表明,该灰色灾变预测模型能够准确捕捉辽阳市洪涝灾害的规律性特征.最后,文中利用该灰色灾变模型,预测了未来辽阳市可能出现洪涝灾害年景,为洪涝预防提供参考.

摘要： 降水量对于呼伦贝尔草原的生态系统起着至关重要的作用,建立科学合理的降水量灾变预测模型,以期为相关部门决策提供有效的依据.选用2002年～2018年呼伦贝尔市年降水量数据,分析历年降水量和灾变年份二者的关系,选取阈值,通过建立GM(1,1)模型,预测呼伦贝尔地区降水灾变发生的趋势.预测结果显示,呼伦贝尔地区近三年的降水量较为充沛,对呼伦贝尔草原草地生态的发展具有积极作用,预测旱灾发生的年份是2023年～2024年,基于GM(1,1)模型的呼伦贝尔地区降水量灾变预测模型预测精度比较理想,能够对呼伦贝尔地区的降水量变化进行合理预测.

摘要： 灰色模型有严格的理论基础,最大的优点是实用,用灰色模型预测的结果比较稳定,不仅适用于大数据量的预测.目前,灰色模型GM(1,1)已广泛应用于工程技术、社会、经济、农业、生态、环境等各种系统的预测中.文章根据所建立的GM(1,1)模型以及模型分析,来预测未来安阳市旱灾发生年份,以期积极主动地采取措施进行防旱抗旱工作提供科学依据.

摘要： 灰色模型有严格的理论基础,最大的优点是实用,用灰色模型预测的结果比较稳定,不仅适用于大数据量的预测,也适应与数据量较小的预测,预测精度较高,无须像其他预测方法要么需要数据量大且规律性强,要么需要凭经验给出系数.目前,灰色模型GM(1,1)已广泛应用于工程技术、社会、经济、农业、生态、环境等各种系统的预测中.因适应贫信息,抗噪声能力强,显示出比传统预测方法更大的优越性,利用灰色系统理论,建立GM(1,1)模型模拟洛阳市灾变年份,经Matlab求解得到时间响应序列函数:x^(1)0(k+1)=1387.818e0.00905k,Δ=0.002.通过计算机仿真发现预测值和实测值拟合良好,具有很高的精度.根据所建立的GM(1,1)模型以及模型分析,来预测未来洛阳市旱灾发生年份,得出结论洛阳在2142年、2162年、2181年、2201年出现旱灾情况,以期积极主动地采取措施进行防旱抗旱工作提供科学依据.

摘要： 临破裂岩石热图像存在高低温区域空间分异,为定量研究岩石红外温度场的高温区空间分布聚集程度变化特征,进行了粉砂岩单轴压缩下的红外监测实验.先以红外温度场的第95百分位数为高温阈值,识别、提取高温点;又结合点密度样方分析法,以扩散系数定量衡量红外高温点的聚集程度,重点对粉砂岩加载过程中红外高温点聚集程度变化特征进行了研究.结果表明:加载过程中,粉砂岩红外温度场高温点扩散系数的波动性较弱、递增趋势明显,阶段特征表现为快-慢-快的反“S”型变化;其中,在塑性-峰后破坏阶段,红外高温点扩散系数的快速升高特征可作为岩石失稳的异常前兆,该前兆稳定出现,频率可达80％.

摘要： 临破裂岩石热图像存在高低温区域空间分异,为定量研究岩石红外温度场的高温区空间分布聚集程度变化特征,进行了粉砂岩单轴压缩下的红外监测实验.先以红外温度场的第95百分位数为高温阈值,识别、提取高温点;又结合点密度样方分析法,以扩散系数定量衡量红外高温点的聚集程度,重点对粉砂岩加载过程中红外高温点聚集程度变化特征进行了研究.结果表明：加载过程中,粉砂岩红外温度场高温点扩散系数的波动性较弱、递增趋势明显,阶段特征表现为快-慢-快的反＂S＂型变化;其中,在塑性-峰后破坏阶段,红外高温点扩散系数的快速升高特征可作为岩石失稳的异常前兆,该前兆稳定出现,频率可达80%.

摘要： 利用达县水文站的实测最高水位建立灰色灾变 GM（1，1）模型，模型的模拟精度达到82.22％，通过后验差检验得出预测精度达到一级，表明此模型可用于预测。通过此模型预测得出2014年后的两次洪灾将发生在2015年6月和2017年9月，此预测结果为当地政府提供必要的预测信息，对达州防洪减灾有一定的指导意义和参考价值。%We used the peak level measured by Daxian hydrological station to establish the grey catastrophe GM (1 , 1 )model.The accuracy of the model is 82.22%,and the forecasting accuracy reaches the first-rate by a posteriori error test ,it shows the model can be used to make predictions.It was predicted that two floods would happen in June 2015 and in September 2017 after 2014 through the model.The prediction results provide necessary informa-tion for the local government and have the guiding significance and reference value to Dazhou’s flood control and mitigation.

摘要： 通过分析1996-2013年山西省农作物成灾面积数据建立灾变预测模型,对山西省未来大面积旱灾进行预测。灾变预测模型预测结果表明,山西省将在2018和2024年发生粮食减产一成以上的旱灾,相关部门应做好抗旱、防旱和粮食储备工作。

摘要： 提出了结合煤矿特点构造符合马尔科夫链特征的数学模型的观点，并以马尔科夫链为基本分析工具，详细介绍了设备故障、涌水预警、救险预测三个领域内的数学建模方法。所建模型可以预估机电设备发生故障的概率、并下透水后发生淹井的可能性、事故发生后井下人员的逃生状况，为煤矿灾变预测提供了概然性数据，为煤矿灾变预测系统的技术实现提供了理论支持。

摘要： 依据小麦干热风指标,分析统计了20世纪70年代以来陕西省各区域干热风发生的时空分布情况.通过气候区划指标,作出1981-2010年近30年陕西省冬小麦干热风气候区划.用灾变预测方法预测了富平县未来重干热风发生年.在此基础上,提出了陕西干热风灾害的防御措施.

摘要： 本发明公开了石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，包括：采集石化过程中状态异常变化的数据，基于状态异常变化的数据进行动态建模，获得目标动态系统模型；基于目标动态系统模型进行石化过程的趋势分析与状态预测，获得分析预测结果；基于分析预测结果进行故障预测预警，实现石化过程的故障预测。本发明能够准确实现石化过程中的故障预测预警，确保满足预测所需的精确度、准确性和可接受性要求。

摘要： 本发明具体涉及一种适用于围岩灾变预测预警的系统，包含主控制器；主控制器微处理器无线连接，主控制器接收处理微处理器的信息，并发送信息给微处理器；微处理器之间无线连接，微处理器在发生突发事件时，立即向周边的微处理器发送预警信息；微处理器与采集模块电性连接，微处理器接收处理采集模块采集的数据；微处理器与可穿戴警示模块无线连接，可穿戴警示模块接收微处理器发出预警信息与应急信息；微处理器与安全应急装置电性连接，微处理器将是否开启的信号传递给所述安全应急装置。本申请提供了一种对围岩突发事件进行预警并进行安全措施的系统和方法。

摘要： 本发明公开了一种基于水平可视网络的灾变预测方法及系统，采集工程系统正常运行的一段振动信号，构成离散时间序列；将采集到的离散时间序列按照水平可视网络转换规则重构水平可视虚拟复杂网络；计算工程系统正常运行时水平可视虚拟复杂网络的最大节点度；采集实时的机械系统振动信号，建立相应的水平可视网络，并计算该水平可视网络的最大节点度；以所述水平可视虚拟复杂网络为基准，计算工程系统实时的灾变指数，并根据灾变指数预测系统灾变。本发明采用监测方法与识别相结合的网络灾变预警机制，不依赖于系统的动力学方程，可用于高维复杂系统；不需要重构时间序列，计算量小，实时监测性好；简单易行，适用性强。

摘要： 本发明公开了一种隧道灾变预测系统，包括第一带通滤波器、第二带通滤波器、幅度检测调理模块、第一混频器和第二混频器，幅度检测调理模块包括第一幅值提取电路、第二幅值提取电路、比较判定电路、第一调幅电路和第二调幅电路；利用电容C1的充电、放电和电容C2的充电、放电，提取出隧道预测信号第一载频的实时幅值，利用电容C3的充电、放电和电容C4的充电、放电，提取出隧道预测信号第二载频的实时幅值，将幅度差信号与标准幅值信号进行比较，以检测隧道预测信号第一载频、第二载频幅度一致的状态，当幅度差信号大于标准幅值信号时，将幅值电压较小的隧道预测信号载频信号加上幅度差信号，以统一隧道预测信号第一载频、第二载频的幅度。

摘要： 本发明公开了一种浮动平台振动响应同步性判定方法，包括取浮动平台在不同自由度下的若干组振动信号序列并进行重构得到重构后的状态向量序列；将重构后的状态向量序列转换为符号网络；计算符号网络的节点权重熵和连边权重熵；根据节点权重熵和连边权重熵对浮动平台振动响应同步性进行判定。本发明还公开了包括所述浮动平台振动响应同步性判定方法的灾变预测方法。本发明方法将多组振动信号转换为符号网络，通过网络特征参数的分析，能够揭示不同时间序列下的浮动平台振动响应同步情况，而且本发明方法的可靠性高，实用性好。

摘要： 本发明提供一种微电网系统灾变预测方法及装置，属于微电网技术的应用及分布式发电领域，该装置包括n个逆变器、交流母线和负载，所述n个逆变器经交流母线与负载连接，负载与交流母线相连接。逆变器包括光伏阵列、DC/DC开关变换器、H桥逆变电路、π型滤波器、断电保护电路、雾计算模块、随机重连组网模块、灾变预测模块、控制器、SPWM调制及驱动电路和备用电源。本发明采用雾计算技术，将大量数据和基础信息存储在本地，并在本地进行优化计算，实现“智能前端化”，降低系统信息传输量，提高系统的响应速度和网络带宽。

摘要： 本发明具体涉及一种适用于围岩灾变预测预警的系统，包含主控制器；主控制器微处理器无线连接，主控制器接收处理微处理器的信息，并发送信息给微处理器；微处理器之间无线连接，微处理器在发生突发事件时，立即向周边的微处理器发送预警信息；微处理器与采集模块电性连接，微处理器接收处理采集模块采集的数据；微处理器与可穿戴警示模块无线连接，可穿戴警示模块接收微处理器发出预警信息与应急信息；微处理器与安全应急装置电性连接，微处理器将是否开启的信号传递给所述安全应急装置。本申请提供了一种对围岩突发事件进行预警并进行安全措施的系统和方法。

摘要： 本发明公开了一种基于水平可视网络的灾变预测方法及系统，采集工程系统正常运行的一段振动信号，构成离散时间序列；将采集到的离散时间序列按照水平可视网络转换规则重构水平可视虚拟复杂网络；计算工程系统正常运行时水平可视虚拟复杂网络的最大节点度；采集实时的机械系统振动信号，建立相应的水平可视网络，并计算该水平可视网络的最大节点度；以所述水平可视虚拟复杂网络为基准，计算工程系统实时的灾变指数，并根据灾变指数预测系统灾变。本发明采用监测方法与识别相结合的网络灾变预警机制，不依赖于系统的动力学方程，可用于高维复杂系统；不需要重构时间序列，计算量小，实时监测性好；简单易行，适用性强。

摘要： 本发明公开了一种基于符号网络的灾变预测方法，基于符号动力学理论和复杂网络理论，包括以下步骤：分别采集机械系统正常运行和实时运行时的振动信号；通过粗粒化处理将振动信号转换为符号序列；根据符号网络的映射规则将符号序列映射成对应的复杂网络并计算网络的拓扑特性参数。以系统正常运行时对应的网络拓扑特性参数为基准，计算机械系统的实时灾变指数，通过灾变指数对机械系统灾变进行预测。本发明方法根据机械系统的振动信号对灾变进行预测，能够检测信号中微弱的灾变特征，受噪声影响少，简单易行，具有很好地应用价值。

摘要： 本实用新型提供一种微电网系统灾变预测装置，属于微电网技术的应用及分布式发电领域，该装置包括n个逆变器、交流母线和负载，所述n个逆变器经交流母线与负载连接，负载与交流母线相连接。逆变器包括光伏阵列、DC/DC开关变换器、H桥逆变电路、π型滤波器、断电保护电路、雾计算模块、随机重连组网模块、灾变预测模块、控制器、SPWM调制及驱动电路和备用电源。本实用新型采用雾计算技术，将大量数据和基础信息存储在本地，并在本地进行优化计算，实现“智能前端化”，降低系统信息传输量，提高系统的响应速度和网络带宽。