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冉婕;
昭通师范高等专科学校计算机科学系;
计算机网络; WindowsNT; 域; 工作组; 用户; 账户; 权限; 权利; 共享权限; NTFS权限; 网络操作系统;
机译：动量和动能：中学物理中容易混淆的概念
机译：.NET中的Windows Services新基类使编写Windows服务变得容易
机译：“性”和“性别”：“公司管理中的女性”文学中的两个混淆和混淆的概念
机译：一元函数演算中几个常见的容易混淆的基本概念的分析
机译：Windows 8和Windows 8.1中的中间人攻击的检测和分析
机译：糖尿病并发症：容易混淆容易错过
机译：摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远，因此在最后接受氧气。作为结果，指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断，比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状，纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中，许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色，质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出，用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果，并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理（DIP）方法。随着物联网（IOT）的概念，新兴的互联网将生成的报告提供远程，这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据，数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性，使用Blockchain的概念，它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像，IOT（ThingSpeak云）的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行，以保持固定的系统和盗窃免费。关键词：诠释薄GS（IOT），图像的ERNET PROC essin克，薄型gSpeak，RG乙vavalues，平均数PI XEL vavalues，阵营kchain，哈希密钥。疾病诊断系统：在人类指甲异常
机译：基于主机的Windows系统网络混淆系统
机译：确定基于音素的语音识别中的词汇条目容易混淆的风险的方法
机译：防止在语音识别系统的单词列表中输入容易混淆的相似句子的方法和系统
机译：防止在语音识别系统词汇表中输入容易混淆的相似短语的方法和系统
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