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基于AdaBoost分类器和特征脸的人脸检测与识别

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摘要

本文在人脸检测与识别技术理论研究的基础上,提出了一种有效的人脸检测与识别机器学习方法.该方法采用了海尔特征级联的AdaBoost分类器进行人脸检测,使用了特征脸的主分量分析法进行人脸识别.实验结果表明该方法能较快地定位并跟踪人的脸部,然后通过比较人脸数据库能较好地识别出待检人物的身份.

著录项

来源
《漳州师范学院学报（自然科学版）》|2010年第2期|43-47|共5页
作者
刘敏; 李晖;
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作者单位

漳州师范学院,计算机科学与工程系,福建,漳州,363000;

漳州师范学院,科研处,福建,漳州,363000;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
计算机视觉; 人脸识别; 人脸检测; AdaBoost分类器; 特征脸;

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