基于嵌入式人脸识别的高校实验室智能门禁系统的研究与实现

摘要

针对“新工科”背景下实验室开放的需求,提出一种基于嵌入式和OpenCV的高校实验室智能门禁系统.以树莓派开发板和人体感应模块作为硬件支持,利用OpenCV人脸Haar特征进行人脸区域检测,主成分分析PCA实现快速人脸识别.测试结果表明,该系统具有较好的实用性、实时性、便捷性和可靠性,能够应用于多数高校实验室门禁系统中.