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PCNN的周期特性分析

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摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)已在图像处理等诸多领域得到了有效应用.但目前PCNN模型的动力学特性未得到有效分析,使其在具体应用中始终存在参数难以设定的问题.为了进一步拓展PCNN模型应用的发展,详细分析了PCNN离散模型的周期特性,并得出了相应的数学解析式.实验仿真结果验证了分析结论的正确性.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2015年第1期|26-30|共5页
作者
邓海颖; 周冬明; 聂仁灿;
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作者单位

云南大学信息学院;

云南昆明650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
脉冲耦合神经网络; 周期特性; 计算机仿真; 神经元;

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