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随机信息系统中基于不可辨识矩阵的属性约简

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摘要

在随机信息系统中,根据不可辨识关系,提出了不可辨识属性矩阵的概念,证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系,最后提出了一种基于不可辨识属性矩阵约简算法.实例研究表明,相对于可辨识属性矩阵算法,该算法在时间和存储空间上都有较大的改善和提高.

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来源
《云南民族大学学报：自然科学版》 |2007年第4期|324-326|共4页
作者
成蓉华; 吴兆兵;
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作者单位

云南财经大学统计与数学学院;

红云集团昆明卷烟厂;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
不可辨识属性矩阵; 可辨识属性矩阵; 信任测度; 似然测度; mass函数;

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