基于隶属函数参数自学习的网络信息过滤技术的研究

摘要

网络信息过滤的研究是当前一个比较热门的话题。网络信息的筛选和过滤则是对信息按照预先确定的标准进行分类。给出了一种模糊隶属函数参数自学习的方法来对信息进行客观的分类,从而使网络信息过滤的正确率得到大大提高。