2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉定量结构活性关系研究

摘要

应用人工神经网络方法对16个2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉的定量结构活性关系进行了研究.随机挑选13个化合物作为训练样本集,采用3个输人参数,建立了2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉的定量结构-活性关系(QSAR)模型,得到相关系数R=1.0000,标准偏差SD=0.0041,剩余的3个化合物作为预测样本集,用于检验模型的预测能力,得出的相关系数R=0.998,标准偏差SD=0.0407.结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果.