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基于2-gram语言模型的哈萨克文语料库校对研究

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摘要

研究了带有位置信息的2-garm音节模型,根据音节切分后前后音节的位置信息和同现概率来判断非词错误,再根据最短编辑距离和viterbi算法来提供候选词.根据2元单词模型,对输入文本以句子为单位,从判断前后2元单词的同现概率来判断真词错误,并提供候选词.

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来源
《伊犁师范大学学报:自然科学版》 |2010年第3期|50-53|共4页
作者
伊力亚尔;
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作者单位

伊犁师范学院计算机科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
语料库; 2-gram模型; 音节切分; viterbi算法;

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