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一种支持向量机在线学习分类算法

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摘要

随着支持向量机的广泛应用,在线学习算法也变得越来越重要,将一种较新的直接支持向量机分类算法与基于时间窗的在线学习算法相结合,利用块矩阵和核函数的特性,进行了算法设计研究,仿真结果显示了较好的性能.

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来源
《伊犁师范大学学报:自然科学版》 |2015年第4期|54-58|共5页
作者
李俊飞;
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作者单位

南通职业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
支持向量机; 分类; 在线学习;

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