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基于时间序列和支持向量机耦合分析的冷轧辊系热变形预报

         

摘要

板带轧机辊系热变形预报对板厚和板形控制具有重要的意义.在分析轧辊热变形机理的基础上,以300实验轧机为研究对象,基于时间序列分析方法,分离提取出轧辊趋势性热变形与周期性热变形.取总轧制力、轧制速度作为周期性热变形的影响因子,提出采用时间序列分析和支持向量机回归相结合的方法对其进行预测;最终将趋势性热变形与周期性热变形预测值叠加得到累计热变形预测值,提高了对热变形的周期性变化的预报能力和预报精度,具有良好的应用前景.

著录项

  • 来源
    《燕山大学学报》 |2020年第4期|340-346396|共8页
  • 作者单位

    燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 河北 秦皇岛066004;

    先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北 秦皇岛066004;

    燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 河北 秦皇岛066004;

    先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北 秦皇岛066004;

    燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 河北 秦皇岛066004;

    先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北 秦皇岛066004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 冷轧薄板、带材轧机;
  • 关键词

    板带轧机; 辊系热变形; 时间序列; 支持向量机回归;

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