基于模糊聚类技术的股票投资价值评价指标选择

摘要

从实证角度为价值投资理论在中国股市的应用建立了股票投资价值评价指标集.首先深入分析股票投资价值的诸多影响因素,然后以全部上市公司为样本,采用模糊聚类技术对股票投资价值的各影响因素进行聚类,并依据相关指数对同类指标进行筛选,最终得到一个科学的和有操作性的股票投资价值评价指标集.该股票投资价值评价指标集基本涵盖了股票投资价值所包含的有效信息,因此可以用多维数组来刻画一支股票的价值信息,从而为人工智能方法在股票价值投资方面的应用提供了实证依据.