一种高效的关联规则挖掘算法及应用

潘俊辉; 王辉; 杨晓刚

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一种高效的关联规则挖掘算法及应用

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针对传统Apriori算法在生成频繁项目集时出现的瓶颈问题以及难以对非精确的或者模糊的概念进行挖掘的不足,给出了一种高效的关联规则挖掘算法.算法首先利用模糊集知识对数据库中的数值属性进行了合理的非精确语义转换,然后通过高效剪枝的挖掘方法对频繁项集进行挖掘,并将其应用到农业气象数据库的灾害分析中.试验结果表明,该算法在时间性能上有很大的提高.

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来源
《长江大学学报（自然版）理工卷》 |2009年第3期|218-220|共3页
作者
潘俊辉; 王辉; 杨晓刚;
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作者单位

大庆石油学院计算机学院,黑龙江,大庆,163318;

大庆石油学院计算机学院,黑龙江,大庆,163318;

大庆市房产管理交易中心,黑龙江,大庆,163316;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
Apriori; 关联规则; 语义转换; 农业气象数据库;

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