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高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用

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摘要

介绍了基于高阶统计量(HOS)的一种识别地质孔洞的新方法,该方法通过对探地雷达信号进行双谱时频分析(BTFA),提取由孔洞引起的信号高斯性变化来识别地下溶洞.理论分析和实验结果表明,HOS方法能够有效地识别出高斯信号强干扰下的非高斯微弱信号,对孔洞识别的结果直观、清晰.

著录项

来源
《长江科学院院报》 |2005年第4期|30-33|共4页
作者
杨宇山; 刘天佑; 王法刚; 李媛媛;
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作者单位

中国地质大学,地球物理与空间信息学院,武汉,430074;

中国地质大学,地球物理与空间信息学院,武汉,430074;

长江科学院,岩基研究所,武汉,430010;

中国地质大学,地球物理与空间信息学院,武汉,430074;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
高阶统计量; 弱信号识别; 双谱时频分析; 地质孔洞;

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