基于yolo的上课状态检测方法

摘要

目标检测的一个重要的应用场景就是对于室内人员进行检测,包括人员的流动,人员的状态等等.提出了一种基于yolov 3的教室人员上课状态的检测方法.首先进行数据的标记,标记之后使用vgg进行初次预分类,预分类之后进行人工筛选,然后将数据交给yolo进行训练,最后再将该训练好的模型,放入视频进行实时的检测.结果 表明可以较好的检测出来学生的上课状态.