面向对象的高分辨率影像土地利用分类

摘要

选取许昌市QuickBird遥感影像数据,采用面向对象方法提取土地利用信息.通过重复性实验对影像进行最优尺度分割,综合利用高分辨率遥感影像的光谱、形状和纹理特征,分别建立耕地、林地、园地、建筑用地、道路交通用地、水域和城市绿地的特征集,采用模糊规则分类的方法实现土地利用的分类.结果 表明该方法分类精度达到80.55％,Kappa系数为0.773,总体分类效果较好.