基于BP神经网络的活性炭吸附甲基紫废水过程模拟

摘要

为了研究活性炭吸附甲基紫废水过程模型,采用BP人工神经网络算法,以试验所得的28组试验数据为训练样本,建立了以甲基紫废水浓度为输入变量,以不同甲基紫废水浓度下活性炭处理后甲基紫溶液的吸光度为输出变量的吸附模型,模型输出的预测结果与试验数据吻合较好,说明该模型对活性炭吸附处理甲基紫废水过程模拟的可行性和有效性.