基于FrameNet的线上词典修辞搜索优化

摘要

机器线上词典的优化一直是中外计算机语言学家们关注的问题,从哪个角度切入一直没有达成共识.目前发展比较成熟的线上词典主要是WordNet和FrameNet,其他机器词典的实用性较低.本文主要关注FrameNet,并从修辞的角度出发,探索线上词典的搜索优化.修辞者所传播的知识是主观确定的,秉承的知识不仅主观,且具有排他性.修辞者对于阐述内容的主观确定是传播知识的前提.本文从人类认知知识的角度出发,结合FrameNet的词典构造原理,提出了一套构建修辞语义词典搜索优化的方法.