基于混沌-差分进化算法的MIMO雷达阵列优化

摘要

提出了一种基于混沌-差分进化的MIMO雷达方向图的综合优化方法。通过对MIMO雷达发射、接收阵列的阵元位置和激励幅度的联合优化,实现二进制编码的MIMO雷达方向图的旁瓣电平、零陷深度的联合控制。利用混沌优化机制动态地调整DE算法的变异算子(CDE1)、扰动DE算法的收敛种群(CDE2)及同时采用上述的优化方法(CDET),增加了基本DE算法收敛后期的个体差异性,可以防止差分进化算法(DE)因为个体差异不足而陷入“早熟”的风险。最后,利用双基地线性MIMO雷达模型进行优化仿真实验,获得比其他算法低约2dB的峰值旁瓣电平,从而表明了该算法在建模中的优化能力和算法的健壮性。