双树复小波算法重构图像研究

摘要

双树复小波变换拥有平移不变性、六个方向的方向选择性等长处,更契合图像重构.源图像通过双树复小波分解后采取了多策略的重构规则:低频部分采取区域平均能量择大的重构方法,高频部分采取局部标准差联合选择及加权平均的重构规则,然后使用双树复小波逆变换去重构图像.结果显示:当分解级数适合时,最后的融合图像更加准确地体现了源图像的细节信息,重构效果更好.