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一种具有参数学习能力的决策融合方法

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摘要

提出了一种基于模糊积分方法的多决策融合算法，通过对训练数据的学习来确定每个传感器的重要程度．分类实验表明，该算法可以有效提高融合系统的分类率．

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来源
《西安电子科技大学学报》 |1999年第2期|206-209|共4页
作者
梁继民; 杨万海; 蔡希尧;
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作者单位

西安电子科技大学电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;TP274.2;
关键词
多传感器; 决策融合; 模糊测度; 遗传算法; 数据融合;

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