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袁文浩; 梁春燕; 娄迎曦; 房超; 王志强;
山东理工大学计算机科学与技术学院;
语音增强; 时频平滑; 卷积神经网络; 深度神经网络;
机译:一种新的数据增强方法,用于增强用于检测房颤的深度神经网络
机译:使用具有马尔可夫切换参数的前向后向卡尔曼滤波器进行平滑的语音增强方法
机译:阻止语音/音频中的伪像:基于动态听觉模型的表征和最佳时频平滑
机译:降低复杂度的基于MFCC的深度神经网络语音增强方法
机译:统计和机器学习相结合的单通道语音增强方法
机译:一种基于变换域信号分解的语音周期性增强方法
机译:使用概率时频掩蔽和深度神经网络的基于本地化的立体声语音源分离
机译:具有理想时频分离的multitalker语音感知:语音特征和谈话者数量的影响
机译:使用平滑的全局相似比率的语音增强方法
机译:一种基于最小控制的语音存在不确定性跟踪方法的语音增强方法
机译:基于时频和深度神经网络的声源方向估计方法
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