支持向量机在图像隐秘检测中的应用

杨晓元; 王志刚; 王育民

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研究了支持向量机的学习算法,提出了基于支持向量机的图像隐秘检测算法,选取了两种隐秘软件F5r11和Jsteg4.1进行了大量的隐秘检测实验.通过实验发现,二次规划函数中惩罚因子C的选取对识别率影响较大,给出了不同C值之下的检测结果.实验结果证明,该算法的识别率较Fisher线性判别算法有了明显提高.

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来源
《西安电子科技大学学报》 |2005年第3期|457-459|共4页
作者
杨晓元; 王志刚; 王育民;
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作者单位

武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室;

西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像隐秘检测; 支持向量机; 统计学习理论; 模式分类;

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