用于非线性均衡的一种遗传算法

摘要

提出了一种改进的遗传算法,用它搜索稀疏Volterra滤波器的最佳形式.与经典遗传算法不同,本算法定义可能解的元素为染色体,对染色体采用整数编码,效率高.遗传进化过程从低阶、短记忆非线性模型开始,通过进化发现合适的参数设置,从而不需要预先确定模型的阶数和记忆深度,避免了高阶长记忆非线性带来的搜索空间的急速膨胀.通过LMS算法估计核矢量,避免了相同核的重复估计,节省了运算.将本算法用于中继卫星信道的非线性均衡,并进行性能仿真,仿真结果表明,种群规模大幅减小,进化速度明显加快.