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基于伪Zernike矩的图像自适应RST不变水印

         

摘要

针对旋转、缩放和平移等几何攻击能够破坏水印检测的同步性,容易使常规水印算法检测失败的问题,利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质,结合奇偶量化,提出了一种图像自适应旋转、缩放和平移不变水印算法.首先计算图像的伪Zernike矩,选取适宜于生成水印的矩,再对所选的矩幅度进行奇偶量化生成自适应水印序列.检测时,利用归一化汉明函数判断水印的相似度.实验结果表明不变水印算法可以抵抗任意角度旋转攻击和缩放攻击.对JPEG压缩,噪声,滤波等常规攻击,提取水印的相似度均在0.95以上.

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