一种有效的二维频率估计新方法

摘要

针对高斯白噪声环境,提出一种三迭代算法估计二维频率.利用二维数据的旋转不变性,构造4个具有对角结构的数据矩阵,在时域进一步扩展,形成一组对角结构的数据矩阵.通过数据矩阵组的联合对角化,实现二维频率的估计,所得二维频率能自动配对.该方法每步迭代具有精确的最小二乘闭式解,消除了多阶段分解算法的误差积累,提高了估计精度.通过和克拉美罗界(CRB)的比较验证了该算法的有效性.