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陈昌红; 赵恒; 梁继民; 焦李成;
西安电子科技大学生命科学与技术学院生命科学研究中心;
南京邮电大学通信与信息工程学院;
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室;
因子隐马尔可夫模型; 特征选择; 正则典型相关分析; McNemar检验; 步态识别;
机译:不同特征选择方法对帕金森病检测不同特征选择的不同分类算法的性能分析
机译:通过使用一种新颖的整体特征选择方法来补偿特征选择偏差并改善二进制分类的预测性能
机译:通过特征选择和特征选择标准的评估提高在乳房X线照片上区分正常组织中恶性肿瘤的性能
机译:特征选择对产品估值的影响研究
机译:参数和非参数分类系统的性能分析:在雷达目标识别中的特征选择和提取中的应用。
机译:通过使用新颖的集成特征选择方法补偿特征选择偏差并改善二进制分类的预测性能
机译:通过使用新颖的集成特征选择方法,补偿特征选择偏差并改善二进制分类的预测性能
机译:参数化与非参数分类系统性能分析 - 雷达目标识别中特征选择与提取的应用
机译:变更影响研究支持程序,变更影响研究支持设备和变更影响研究支持方法
机译:变更影响研究支持变更影响研究支持计划以及变更影响研究支持设备
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