低复杂度压缩感知中的快速观测方法

摘要

为了解决压缩感知采样系统中随机观测算法硬件实现复杂而确定性观测算法难以实现大信号高效测量的问题,提出了一种用于低复杂度压缩感知的快速观测方法.设计了m序列交织器对输入信号进行白化处理,然后对白化信号进行快速哈达玛变换并下采样得到测量样本.理论分析表明,该算法对应的传感矩阵满足准高斯特性.仿真结果表明,该算法对应的观测矩阵具有和随机观测矩阵几乎相同的性能以及更短的观测时间.该算法具有良好的测量性能并易于硬件实现,具有一定的实用价值.