基于李群协方差特征的模式识别

摘要

cqvip:分析了图像的李群协方差特征,提出了对图像分类的李群线性判别分析(LLDA)算法。该算法的主要思想是将LDA(线性判别分析)方法应用于图像的协方差,形成一个李群流形,并计算由一个李代数元素和图像特征的均值确定的单参数子群。该单参数子群是由原始图像集构成的李群上的测地线。通过定义李群中的投影,该测地线可以由LDA计算得到。实验结果表明,与传统的线性判别分析方法相比,LLDA具有更好的分类性能。