视频镜头分割与关键帧提取算法研究

王文诗12; 黄樟钦12; 王伟东12; 田锐12

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为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题，提出了一种基于多特征的关键帧提取方法.该方法在检测到的每个镜头内，采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组，每一组的中心帧被选择作为关键帧，其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性.

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来源
《湘潭大学学报：自然科学版》 |2018年第4期|P.75-80|共6页
作者
王文诗12; 黄樟钦12; 王伟东12; 田锐12;
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作者单位

[1]北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124;

[2]北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心,北京100124;

[1]北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124;

[2]北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心,北京100124;

[1]北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124;

[2]北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心,北京100124;

[1]北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124;

[2]北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心,北京100124;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
镜头分割; 关键帧提取; 多特征; 谱聚类;

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