基于改进AdaBoost算法的快速人脸检测算法

摘要

AdaBoost是一种构建准确分类器的学习算法,但其训练样本时间长制约了发展.本文对训练算法进行改进,通过直方图将弱分类器学习训练从循环中提取出来,以缩短训练时间;且在人脸检测方面,变标准步长为动态步长,有效地避免冗余计算,提高检测速度.实验表明通过两方面的改进,提高了检测速度,因此在实时性要求较高的应用领域有现实意义.