基于多级分类器的快速人脸检测算法

摘要

本文提出采用类Haar基图像抽取人脸图像特征,并使用多级分类器级联的结构快速检测人脸.训练时,使用AdaBoost方法得到分类器;检测时,通过联合采用边缘特征和由粗到细的金字塔式搜索策略,大大提高了检测速度.由于特征简单、搜索策略高效,实验表明,本文算法检测速度比较快,并能够保证检测率在90﹪以上.