基于Q学习的能量自适应路由算法

摘要

为了提高Adhoc网络的生命周期,提出一种基于Q学习的能量自适应路由算法.交换邻居节点间的信息,将节点剩余能量以及邻居节点中最大剩余能量信息反馈给数据发送的源节点,使源节点进行路由策略的学习,并通过调节学习率的变化平衡网络中路径探索和利用的关系.在数据包进行传输时,将数据包传输给具有最优动作值的下一跳节点,使得节点做出合理的路由决策.仿真结果表明,该算法能够降低网络节点能量损失,提高网络负载均衡,延长网络的生命周期,同时降低路由时延.