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杨红梅; 薛敏; 杨泱; 马磊磊; 冯志强;
长治市综合检验检测中心;
中国石油长庆油田油气工艺研究院;
西南石油大学石油与天然气工程学院;
焖井时间; 机器学习; 支持向量回归; 多层神经网络; 页岩油井;
机译:页岩井的机器学习预测
机译:基于机器学习的井井压力预测模型
机译:机器学习应用于SRV建模,断裂表征,低渗透油藏的井路表征,井干扰和生产预测
机译:使用基于树的机器学习模型预测急诊科患者的住院时间
机译:基于机器学习模型的Sepsis 3.0早期预测死亡率严重程度和住院时间重症监护患者的重症监护单位
机译:基于井测井和地震数据的页岩形成中裂缝韧性的预测 - 以川盆地林氏龙马西组成的案例研究
机译:油藏工程和处理设计技术:在NOmECO Bagley East B3-11井,密歇根州奥齐戈县进行的antrim页岩等温测量的比较。专题报告,1992年2月至1993年2月
机译:基于多井信息的三维油藏可视化机器学习集成
机译:基于任务学习的机器学习模型,基于任务完成率和先前时间的数据趋势预测时间完成的方法和系统
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