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崔建峰; 张晓云; 陈金鑫;
厦门理工学院计算机与信息工程学院 福建 厦门361024;
厦门理工学院光电与信息技术学院 福建 厦门361024;
南京大学软件学院 江苏 南京210093;
模糊测试算法; 神经网络; 深度学习; 张量模糊; 算法优化;
机译:药物设计QSAR中的遗传算法优化:贝叶斯规则遗传神经网络(BRGNN)和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)
机译:基于ELMAN神经网络的螺栓锚固缺陷识别改进鸡群优化算法优化的基于ELMAN神经网络
机译:基于遗传算法优化的动量嵌入式BP神经网络的变压器故障诊断新的神经网络方法
机译:面向二进制的混合模糊测试
机译:通过层划分和遗传算法优化人工神经网络的连接权重。
机译:一种提高P300信号深神经网络性能的新方法:使用遗传算法优化误差表面曲率
机译:模糊测试唤醒:智能手机媒体服务器守护程序上的文件格式感知突变模糊测试
机译:基于遗传算法优化神经网络的风洞数据气动系数预测
机译:具有覆盖率指导的模糊测试的神经网络调试系统和方法
机译:模糊测试装置,模糊测试方法和模糊测试程序
机译:使用遗传算法优化的人工神经网络确定刺激设计参数
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