Logistic与SEIR结合模型预测新型冠状病毒肺炎传播规律

冯苗胜; 王连生; 林文水

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研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播方式规律及趋势有助于有效遏制其蔓延.介绍了一些常用的传染病预测模型,提出了Logistic_SEIR模型,既克服了Logistic模型不能预测现有确诊人数的缺点又克服了SEIR模型调参太多的缺点,并通过实验证明了所提出模型的实现和预测的优越性.同时进一步研究了Logistic_SEIR模型需要调试的参数取不同的初始值对预测结果的影响,并通过加权误差来量化分析预测效果.最后指出未来进一步的研究方向.

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来源
《厦门大学学报：自然科学版》 |2020年第6期|1041-1046|共6页
作者
冯苗胜; 王连生; 林文水;
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作者单位

厦门大学信息学院;

福建厦门361005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
新型冠状病毒肺炎; Logistic模型; SEIR模型;

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