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李佳文; 方堃; 黄晓霖; 杨杰;
上海交通大学图像处理与模式识别研究所;
深度神经网络; 稳健性; 自监督; 对抗攻击; 图像去噪;
机译:使用无监督的基于稀疏-自动编码器的深度神经网络在频率选择性衰落场景中实现AMC的鲁棒方法
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机译:通过使用虚拟支持向量机提高基于采样的RBDO并提高Kriging方法的准确性
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机译:深度情形下基于深度神经网络的具有容错和波动稳健性的深度神经网络多补丁组合识别面部的方法
机译:基于深度故障容差和波动稳健性的深度神经网络的多补丁组合识别方法
机译:基于自适应集成监督学习的深度神经网络的siso-ofdm Siso-ofdm信道估计装置及其方法
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