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稳态大系统中关联预测法的改进

     

摘要

对于子系统的性能指标按一定顺序耦合的稳态大系统,采用两级递阶优化控制算法.利用关联预测法对子系统的关联进行解耦,利用下级子系统之间的横向信息传递对目标函数进行解耦.该方法是对关联预测法的改进,从而解决了一类不可分稳态优化问题.对算法的收敛性给出了严格证明,仿真效果好.

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