一种有效的减弱配准误差影响的LUCCD方法

摘要

利用多时相遥感图像进行土地利用/覆盖变化检测(LUCCD),其结果的精度受到很多因素的制约,而对图像进行空间位置配准时的残余误差就是其中最重要的因素之一.本文从统计学的观点出发,在对配准误差的分布特点进行统计分析的基础上,提出一种传统的变化矢量分析(CVA)与配准误差的分布特征相结合进行土地利用/覆盖变化检测的方法,并用某地区的多时相TM数据对该方法的有效性进行了验证.结果表明,该方法可以有效地降低漏检率和错检率,大大提高了变化检测的精度.