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粗糙集正域在心理健康测量中的应用

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摘要

分析粗糙集正域的相关理论,提出一种基于粗糙集正域的决策表约简算法,用属性重要度的大小来判断属性是否被约简.通过对心理健康量表数据实例验证,该算法在约简后得到影响测量结果的重要属性,为构建更为科学、合理的测评量表提供理论依据,具有一定的实用价值.

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来源
《西安文理学院学报（自然科学版）》 |2015年第3期|35-38|共4页
作者
张燕;
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作者单位

陕西理工学院数学与计算机科学学院,陕西汉中723001;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 正域; 心理健康; 属性;

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