油田勘探开发云平台数据存储模型研究与实践

摘要

油田勘探开发过程中采集的数据越来越多,传统的Java EE技术已经不能满足油田勘探开发的业务需求.本文结合HDFS分布式文件系统,提出了基于Hadoop的云平台数据存储结构模型,实现油田勘探开发数据的统一存储、查询、灾备和预警等功能,大大提升多表联合查询效率、消除多个数据库间的数据孤岛等问题.以6×104多口注入井所产生的数据记录为样本实现18个分散的数据库快速查询和管理优化,查询和分析效率提升了3倍左右,数据分析的时间从开始的10 min压缩到5 s,数据查询所需时间为秒级.通过建立油田勘探开发数据多维分析模型,实现了对储层的参数预测、流体性质识别、岩性识别等方向的宏观管理分析,满足高效的分析需求.该模型具有安全可靠性高、数据处理速度快、扩展性好等特点.