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基于机器视觉的医院档案信息智能搜索

         

摘要

cqvip:针对传统医院档案信息智能搜索方法花费时间较长,搜索结果相关性差的问题,将机器视觉应用于医院档案信息智能搜索中。通过多视角设计机器视觉注意模型,选取医院档案信息目标区域,在目标区域内,提取待搜索的医院档案信息特征,分析不同搜索模式,利用机器视觉中的相似性度量方法将医院档案信息与搜索模式相匹配,获取最优搜索方法,并输出显示结果。实验结果表明,在对同一医院档案信息进行搜索时,该方法的搜索时间更短,搜索结果的相关性较高。

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