基于模糊多类支持向量机的语音质量客观评价

摘要

提出了采用模糊有向图支持向量机(FDGSVM)对基于输出的多语言语音样本进行语音质量评价的一种新方法.将多个可进行两类分类的模糊支持向量机组织成具有惟一根节点的有向图结构,得到多类分类器FDGSVM;提取待测语音信号的Mel倒谱系数并将其作为特征向量,再通过FDGSVM将特征向量映射到非线性划分的主观平均意见评分(MOS)区间,映射值即为输出的语音质量的客观评价结果.实验结果表明,所提算法获得的评测结果与主观MOS评价之间的相关度,在闭集测试时可达0.91,在开集测试时可达0.88.