信息不确定条件下时间序列的关联分析法

摘要

针对不确定信息环境中无法直接计算序列关联度的问题,提出了区间数序列关联趋势分析法(RTASI法).首先利用区间数距离表示不确定信息的差别,经过时移和翻转转换对序列进行匹配后,通过区间数序列之间的距离计算序列关联度,最后应用集对分析法对序列间的关联趋势进行分类.RTASI法将关联度计算的范围推广到不确定信息环境下,并给出序列关联趋势的分类结果.实验结果表明,RTASI法的分类准确率较高,其虚警率和漏警率均低于C均值法和模拟退火法,运行时间分别比C均值法和模拟退火法减少了77%和63.4%.