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主成分分析法和K-均值聚类算法在入侵检测系统中的运用

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摘要

采用主成分分析法和K-均值聚类算法,对当前的计算机入侵监测系统进行优化.主成分分析法将数据进行降维,K-均值聚类算法将数据重新分类,将两种算法结合对网络流量的数据进行预处理后,使得该系统具有更高的准确率和更低的误报率.

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来源
《武夷学院学报》 |2020年第9期|42-47|共6页
作者
卢永祥; 李巧兰;
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作者单位

武夷学院信息技术与实验室管理中心福建武夷山354300;

武夷学院信息技术与实验室管理中心福建武夷山354300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测系统; 主成分分析; K-均值聚类算法;

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